Privacy by Design in der Cloud
DSGVO Art. 25 Anforderungen
Privacy by Design
- Datenschutz von Anfang an
- Technische Maßnahmen eingebaut
- Nicht nachträgliche Ergänzung
- Architektur-Prinzip
Privacy by Default
- Datenschutzfreundliche Voreinstellungen
- Minimale Datenerhebung
- Opt-In statt Opt-Out
- Kürzeste Speicherdauer
Technische Umsetzungsprinzipien
1. Datenminimierung
- Nur notwendige Daten erheben
- Zweckbindung technisch erzwingen
- Automatische Löschung
- Data Lifecycle Management
2. Pseudonymisierung
- Trennung von Identifikatoren
- Tokenization
- Hashing mit Salt
- Key Management
3. Anonymisierung
- K-Anonymity
- L-Diversity
- T-Closeness
- Differential Privacy
Architektur-Patterns
Data Classification Service
- Automatische Klassifizierung
- Sensitivity Labels
- Policy Enforcement
- Audit Trail
Consent Management
- Granulare Einwilligungen
- Consent Propagation
- Widerruf-Handling
- Versionshistorie
Right to be Forgotten
- Lösch-Workflows
- Backup-Berücksichtigung
- Audit-Log-Aufbewahrung
- Bestätigungsmechanismus
Microservices Privacy Design
Service-Level Privacy
- Daten-Ownership pro Service
- API-basierte Zugriffskontrolle
- Minimal Exposure Principle
- Privacy Boundaries
Event-Driven Privacy
- Anonymisierte Events
- Event Retention Policies
- Privacy-aware Event Schemas
Security Controls
- Encryption everywhere
- Access Control Lists
- Audit Logging
- Data Loss Prevention (DLP)
- Intrusion Detection
Entwicklungsprozess
- Privacy Impact Assessment (PIA)
- Threat Modeling
- Security Code Review
- Privacy Testing
- Continuous Monitoring
Compliance Nachweise
- Verarbeitungsverzeichnis
- TOM-Dokumentation
- Datenschutz-Folgenabschätzung
- Regelmäßige Audits
CFTools Software implementiert Privacy by Design in allen Cloud-Projekten.